XG Calcio – Expected goals
L’ expected goals XG è un indicatore importante per analizzare le prestazioni nel calcio, poiché valuta la qualità delle occasioni da gol create. Scopri come utilizzarlo in questo articolo scommesse.
- Julian
Expected Goals: introduzione
L’Expected Goals (xG) è una metrica statistica usata per analizzare la qualità delle occasioni da gol e misurare la reale efficacia offensiva di una squadra o di un giocatore.
Nasce per offrire una visione più oggettiva del calcio, andando oltre il semplice risultato finale.
Attraverso il calcolo della probabilità che un tiro si trasformi in gol, l’xG permette di valutare quanto una squadra crei realmente pericolosità e se i suoi risultati rispecchino le prestazioni in campo.
Oggi l’xG è uno strumento fondamentale per club, analisti e scommettitori, perché consente di interpretare meglio le partite, individuare trend nascosti e migliorare le proprie strategie di analisi o scommessa.
5 fatti sullo Spread Betting
- Definizione: Lo Spread Betting è una scommessa in cui il profitto o la perdita dipendono da quanto l’esito reale si discosta dallo “spread” fissato dal bookmaker.
- Funzionamento: Si punta sull’ampiezza della differenza (punti o gol) rispetto alla previsione, non su un risultato fisso.
- Vantaggio: Vincite potenzialmente alte, ma anche perdite elevate — indicato solo per giocatori esperti.
- Mercati: Calcio, basket, tennis e perfino mercati finanziari.
- Consiglio: Comprendere lo spread e fissare limiti di rischio è essenziale: si tratta di una strategia ad alta volatilità.
Infografica che spiega in modo semplice cosa sono gli Expected Goals (xG) e come vengono calcolate le probabilità di segnare nel calcio.
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XG Calcio – Come si usa e come funziona?
L’ Expected Goals XG, per definizione, è una metrica statistica utilizzata nel calcio che misura la probabilità che un tiro si trasformi in gol. Questa metrica attribuisce un numero compreso tra 0 e 1 a ogni tiro, dove 0 indica il caso minimo di segnare, mentre 1 rappresenta una probabilità quasi certa. Adesso ipotizza un goal da una posizione molto vantaggiosa, come un colpo da pochi metri dal rettangolo senza avversari vicini, avrà un XG più alto rispetto a una rete da una posizione sfavorevole, come un tentativo dalla lunga distanza o con una minore angolazione verso la porta.
L’XG è nato per fornire agli analisti e agli appassionati di calcio uno strumento più preciso che valutasse la performance delle squadre e dei giocatori, andando oltre le semplici statistiche di gol segnati.
Spesso, guardare soltanto il numero di gol non è sufficiente per comprendere la qualità di una squadra in fase offensiva o di un singolo giocatore: una squadra può creare molte chance ma segnare poco, oppure segnare con pochi tentativi…qui interviene la match analysis. Con l’XG, si riesce a quantificare il coefficiente di pericolosità creata, per ottenere una valutazione completa ed oggettiva.
Per determinare il valore XG, vengono considerati diversi fattori. Alcuni degli elementi fondamentali che influenzano il calcolo dell’XG sono:
- Posizione del Tiro: la distanza da cui parte il tiro è una delle variabili principali. In generale, più il goals è vicino alla porta, maggiore sarà il valore XG. Ad esempio, un tiro effettuato all’interno dell’area piccola ha un punto XG più alto rispetto a una rete dalla linea dell’area di rigore o da fuori area. Questo perché più sei vicino alla linea difesa dal portiere più facilmente segni.
- Angolazione rispetto alla Porta: anche l’angolo da cui parte il tiro fa la differenza per questa statistica. Un tiro effettuato davanti all’area di rigore ha una maggiore probabilità di trasformarsi in gol rispetto a un tiro da un’angolazione più stretta, come può essere vicino alla linea laterale. L’angolazione influenza la precisione e la probabilità di battere il portiere.
- Tipo di Tiro: come viene effettuato il tiro influenza notevolmente l’XG. Ipotizza un colpo di testa o un goals al volo avranno un valore XG inferiore rispetto a un tiro eseguito con il piede dominante. Questo è dovuto alla difficoltà intrinseca nel controllo di tali tiri, che rende più difficile centrare il rettangolo con precisione.
- Condizione della Difesa e del Portiere: il posizionamento ed i riflessi del portiere e dei difensori nel momento della finalizzazione sono molto importanti. Tiri senza la pressione diretta dei difensori e con un portiere fuori posizione avranno un valore XG più alto rispetto a un tiro effettuato sotto pressione o con un portiere ben piazzato.
Methodik & Modelli xG nel dettaglio
Il calcolo dell’Expected Goals (xG) si basa su modelli statistici che stimano la probabilità che un tiro si trasformi in gol. Nel corso degli anni sono stati sviluppati diversi approcci: dai modelli più semplici di regressione lineare fino a tecniche avanzate di machine learning come Random Forest o reti neurali. Ogni modello mira a valutare migliaia di tiri reali per capire quali caratteristiche incidono maggiormente sull’esito dell’azione.
Variabili considerate nei modelli moderni
I modelli xG più evoluti prendono in considerazione una combinazione di fattori tecnici, tattici e spaziali, tra cui:
- Distanza dalla porta e angolo di tiro
- Tipo di assist (passaggio filtrante, cross, corner, palla recuperata)
- Posizione del portiere e pressione difensiva
- Parte del corpo utilizzata (piede, testa, ginocchio)
- Situazione di gioco (azione, contropiede, calcio piazzato, rigore)
- Numero di difensori tra il tiratore e la porta
Tutti questi elementi vengono tradotti in variabili numeriche e inseriti in modelli predittivi per stimare la probabilità di segnare in situazioni simili.
Esempio pratico di calcolo xG
Immaginiamo due tiri:
- Tiro A: dentro l’area piccola, angolo di 20°, nessuna pressione → probabilità stimata 0,68 (xG = 0,68)
- Tiro B: da 25 metri, angolo di 50°, difensore vicino → probabilità stimata 0,04 (xG = 0,04)
Ciò significa che, in base ai dati storici, tiri come quello A si trasformano in gol nel 68 % dei casi, mentre tiri come quello B solo nel 4 %. Sommando gli xG di una squadra durante una partita, si ottiene una misura realistica della qualità delle occasioni create.
Limiti e sfide nella modellizzazione
Anche se gli xG rappresentano un grande passo avanti nell’analisi calcistica, non sono perfetti. I principali limiti includono:
- Multicollinearità tra variabili (alcuni fattori si influenzano a vicenda)
- Bias nei dati, ad esempio per campioni troppo limitati o differenze tra campionati
- Difficoltà di misurare il “pressione difensiva” in modo uniforme
- Mancanza di contesto umano, come la qualità individuale del tiratore o la decisione tattica
Per questo motivo gli xG vanno sempre interpretati come uno strumento di supporto e non come una verità assoluta.
Varianti ed estensioni del modello xG
L’analisi basata sugli Expected Goals si è evoluta nel tempo, dando origine a numerose metriche derivate che permettono di esplorare aspetti specifici del gioco — sia offensivi che difensivi.
Ecco le principali varianti che ogni appassionato e analista dovrebbe conoscere:
- npxG – Non-Penalty Expected Goals: Indica gli xG escludendo i calci di rigore. Poiché i rigori hanno un’altissima probabilità di realizzazione (circa 0,76 xG), rimuoverli offre un quadro più preciso della reale capacità offensiva di una squadra durante l’azione.
- xGA – Expected Goals Against: Misura la qualità delle occasioni concesse alla squadra. È un indicatore difensivo: un valore xGA basso suggerisce una difesa solida, mentre uno alto indica vulnerabilità nelle retrovie.
- xG Difference / Differential: Calcolato come xG creati meno xG concessi, rappresenta il bilancio tra produzione offensiva e solidità difensiva. Squadre con un differenziale positivo tendono, nel lungo periodo, a ottenere risultati migliori.
- xPTS – Expected Points: Traduce gli xG in punti “attesi”, stimando quanti punti una squadra avrebbe meritato in base alla qualità delle occasioni prodotte e subite. È una metrica utile per evidenziare chi “merita” più di quanto la classifica reale mostri.
- PSxG – Post-Shot Expected Goals: A differenza dello xG standard, questo indice tiene conto di dove il tiro è diretto, della potenza e della precisione. È ideale per valutare la qualità dei portieri o la bravura nei tiri difficili.
- xA – Expected Assists: Stima la probabilità che un passaggio diventi un assist. In pratica, misura quanto un giocatore crea occasioni da gol per i compagni, indipendentemente dall’esito della finalizzazione.
- xG da palla inattiva: Alcuni modelli calcolano gli xG generati da calci d’angolo, punizioni o rimesse laterali, separandoli da quelli in azione manovrata. Questo aiuta a capire l’efficacia delle strategie su palla ferma.
- xG per 90 minuti: Normalizzare gli xG per 90 minuti (o per partita) consente di confrontare squadre o giocatori con minutaggi diversi, offrendo un’analisi più equilibrata delle prestazioni.
- Andamento temporale degli xG: L’analisi del trend xG nel corso di una partita o di una stagione rivela come cambia la produzione offensiva nel tempo: un modo efficace per individuare cali di rendimento, evoluzioni tattiche o fasi di dominio territoriale.
Vantaggi e svantaggi degli Expected Goals nel calcio
L’XG ti garantisce diversi vantaggi e ha trasformato l’interpretazione delle performance nel calcio.
Vantaggi:
Svantaggi:
Pensi che le statistiche XG siano più affidabili dei risultati reali?
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Come Utilizzare l’XG per Valutare le Squadre
L’ Expected Goals è un indicatore chiave se vuoi analizzare le performance di una squadra, perché fornisce una visione più approfondita rispetto ai soli gol segnati.
Per sfruttarlo al meglio segui queste linee guida:
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Confronto tra XG e Goals Effettivi
Confronta l’XG di una squadra con i gol realmente segnati per comprendere l’efficacia offensiva. Un valore XG alto, accompagnato da pochi gol segnati, indica difficoltà nella finalizzazione delle chance, segnalando un potenziale da migliorare in fase di realizzazione. Al contrario, un valore XG basso con un numero elevato di gol potrebbe indicare grande precisione e capacità di concretizzare le poche opportunità create, compresi i calci di rigore.
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2
Controllo sulle Azioni Offensivi e Difensive
l’XG è utile anche per valutare la solidità difensiva di una squadra. Se una squadra riesce a limitare l’XG concesso agli avversari, riducendo le occasioni ad alto valore, ha come significato che ha una difesa organizzata e capace di tenere testa alle incursioni. In sostanza, un basso XG contro può suggerire una difesa compatta e ben strutturata, che riduce il rischio di subire gol.
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3
Analisi dell’Evoluzione della Squadra
Monitorare l’XG medio di una squadra durante il campionato ti aiuta a rivelare tendenze importanti. Un XG crescente indica un miglioramento nelle capacità offensive, con una maggiore creazione di occasioni. Al contrario, un calo del valore XG potrebbe segnalare difficoltà in attacco, come scarsa fluidità di gioco o minor capacità di creazione. Se analizzerai questi cambiamenti potrai comprendere meglio la progressione della squadra e individuare aree di sviluppo o altro sulla storia.
Dati, fonti e strumenti per analizzare gli xG
Per sfruttare al meglio le statistiche sugli Expected Goals, servono dati affidabili e strumenti adatti alla loro analisi.
Principali fonti xG:
- Opta / Stats Perform – standard professionale per club e bookmaker
- Wyscout – analisi video e statistiche avanzate
- StatsBomb – dati su pressione, posizioni e PSxG
- Understat – gratuito, ottimo per analisi base
- FBref / FotMob / Sofascore – xG semplificati e aggiornati
Fonti gratuite vs. professionali:
Le fonti gratuite sono utili per confronti rapidi ma meno precise.
Le piattaforme a pagamento offrono dataset completi, ideali per modelli predittivi e strategie di scommessa basate su dati reali.
Strumenti utili:
- Excel / Google Sheets – analisi di base
- Python o R – modellazione e grafici personalizzati
- API / dataset JSON o CSV – aggiornamenti automatici in tempo reale
Qualità dei dati:
Gli xG possono variare da fonte a fonte: metodologia, precisione dei tracciamenti e definizione dei tiri influenzano i risultati.
Per analisi coerenti, meglio usare una sola fonte e dataset uniformi.
Expected goals come usarlo nel Calcio e nella Serie A
L’XG non solo ti offre dati sulla qualità delle opportunità create, ma ti permette anche di analizzare se una squadra sta performando al di sopra o al di sotto delle proprie aspettative.
Ad esempio, se una squadra ha un XG complessivo di 2.5 in una partita ma segna solo un gol, possiamo dire che ha sottoperformato rispetto alle opportunità create. Al contrario, segnare più gol del valore XG indica una performance sopra le aspettative, legata a momenti di grande precisione o a gol spettacolari.
Questa metrica viene utilizzata per analizzare le prestazioni dei singoli giocatori. Alcuni attaccanti tendono a segnare più dei loro XG e questo significa un’eccezionale abilità di finalizzazione.
Altri, invece, potrebbero avere un XG elevato ma segnare meno gol, suggerendo una mancanza di precisione nei momenti cruciali.
Esempio di Analisi con l’XG
Per capire meglio come utilizzare l’XG, prendi l’esempio di una partita di calcio della Serie A in cui l’ AC Milan ha effettuato tre tiri degni di nota:
- Conclusione da 5 metri senza opposizione difensiva: XG di 0,8.
- Colpo di testa da 10 metri con difensore vicino: XG di 0,3.
- Tiro dalla lunga distanza di sinistro: valore XG di 0,1.
In totale, il punto di XG dell’ AC Milan sarebbe 1,2, suggerendo che la squadra ha creato occasioni per meritare la base di un gol in questa partita di Serie A facendo una match analysis.
Se la partita finisce senza reti, la performance della squadra passa come “sfortunata” o inefficace sotto porta.
L’analisi dei singoli tiri ci permette anche di capire dove migliorare: i colpi di testa e i tiri da lontano non sono stati efficienti e richiedono più precisione o uno sforzo diverso.
Conclusione – La chiave per capire il gioco
L’ Expected Goals è una buona tattica di analisi delle performance nel calcio perché aggiunge maggiore oggettività delle informazioni alla valutazione delle squadre e dei giocatori, andando oltre il semplice punto di vista o conteggio dei gol. L’XG permette di analizzare le occasioni create e di capire se i giocatori riescono a concretizzare le opportunità. È molto utile anche per confrontare l’efficacia offensiva e la solidità difensiva delle squadre, perché offre un quadro chiaro delle prestazioni, a prescindere dal risultato finale.Integrando l’ Expected dei goal nelle analisi, si ottiene una visione più completa delle squadre per modulare la strategia di scommesse di conseguenza.
Domande e risposte frequenti
L’XG permette agli utenti di misurare la probabilità che un tiro diventi un gol.
Ti aiuta a valutare quanto una squadra o un giocatore abbiano creato occasioni e capire quanto sono freddi.
Tiene in conto diverse statistiche come la posizione, il tipo di tiro e altre variabili.
Sì, perché ti permette di comprendere meglio la reale forza delle squadre e quanto creano durante il match.
Le principali strategie di scommessa a colpo d’occhio
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Johanna
Johanna si è avvicinata al mondo delle scommesse sportive partendo dalla sua passione per il basket e per l’analisi delle strategie di gioco. Fin dall’inizio si è concentrata su un approccio razionale e disciplinato, con l’obiettivo di massimizzare le vincite nel lungo periodo e gestire il bankroll in modo responsabile.
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